مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO

هدف از آموزش شبکه های عصبی، یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل ممکن برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسألة بهینه سازی دانست که هدف از آن بهینه سازی ضرایب وزنی و بایاس ها جهت دستیابی به حداقل خطای آموزش می باشد. در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده می شود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، ضعف و ناکارآمدی خود را نشان می دهند. در این مقاله، آموزش شبکة عصبی با استفاده از الگوریتم PSO انجام شده است. به کارگیری الگوریتم PSO در آموزش شبکه های عصبی و مقایسه صورت گرفته با الگوریتم آموزشی پس انتشار، نشان می دهد که در مسائل پیچیده توأم با فرآیندهای غیرخطی، استفاده از الگوریتم جدید کارآیی بالاتری را به همراه دارد. در انتها نتایج پیاده سازی الگوریتم ارائه شده بر روی دو مسأله و مقایسه آن با روش آموزشی پس انتشار آورده شده است...

مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO مشتمل بر 7 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf توسط مهندس کاویانی از دانشگاه صنعتی امیر کبیر گردآوری شده است.

جهت دانلود مقاله آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO برلینک زیر کلیک نمایید:

مقاله با عنوان: آموزش شبکه های عصبی چند لایه با به کارگیری الگوریتم پرندگان PSO