برتر فایل

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

شبکه‌ های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN) یا به زبان ساده ‌تر شبکه‌ های عصبی سیستم‌ ها و روش ‌های محاسباتی جدیدی برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌ بینی پاسخ ‌های خروجی از سامانه ‌های پیچیده می باشد. این شبکه ها از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می دهند. همچنین این شبکه‌ ها قادر به یادگیری‎ هستند...

آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی، مشتمل بر 131 صفحه، در 7 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:

فصل 1: هوش محاسباتی

تاریخچه
هوش مصنوعی
چالش های بنیادین هوش مصنوعی
هوش محاسباتی
شبکه های عصبی (Neural Networks)
مدل ریاضی شبکه های عصبی
منطق فازی (Fuzzy logic)
الگوریتم های ژنتیک (GA)
کاربردهای شبکه های عصبی در پزشکی
سیستم های تشخیص
آنالیزهای شیمی پزشکی
آنالیز تصویر
پیشرفتهای دارویی و مدلسازی سیستم قلبی عروقی
بویایی الکترونیکی
شناخت الگو
پزشک نمونه
کاربردهای سیستم های فازی در پزشکی
سیستم های فازی در بیو انفورماتیک
سیستم های فازی ژنتیک

فصل 2: شبکه های عصبی

مقدمه
معنای شبکه های عصبی
انگیزه های بیولوژیکی
تشابهات و انتظارات
تاریخچه و کاربرد
مدل ریاضی نرون
مدل تک ورودی
برخی توابع تحریک مرسوم نرون مصنوعی
مدل چند ورودی
ساختار شبکه های عصبی
شبکه های یک و چند لایه
مثال: یک شبکه پیشخور 3 لایه
چند سئوال
شبکه های پسخور یا برگشتی
مسائل حل شده

فصل 3: مسئله تشریحی شناسایی الگو

شناسایی الگو
روش های کلاسیک و شبکه های عصبی
معرفی سه شبکه های نمونه: پرسپترون، همینگ و هاپفیلد
پرسپترون تک لایه با تابع تحریک آستانه ای دو مقداره متقارن
مثال تشریحی با پرسپترون
شبکه همینگ
شبکه همینگ، لایه اول
شبکه همینگ، لایه دوم
شبکه همینگ، لایه سوم
شبکه هاپفیلد
مهمترین ویژگی ها
مهمترین نکات

فصل 4: پرسپترون تک لایه

فرایند یادگیری
یادگیری با ناظر
یادگیری بدون ناظر
خلاصه فرایند یادگیری
سیستم های دینامیکی آموزش پذیر
معادله یادگیری در حالت کلی
یادگیری با ناظر در شبکه عصبی
یادگیری تشدیدی (تقویتی) در شبکه عصبی
یادگیری بدون ناظر در شبکه عصبی
قانون یادگیری پرسپترون تک لایه (SLPR)

فصل 5: شبکه های آدالاین و یادگیری LMS

مقدمه
مبانی بهینه سازی و نقاط بهینه
بسط تیلور و تقریب توابع
مشتقات برداری جهت دار
شرایط لازم برای نقاط بهینه
توابع درجه دوم
توابع درجه دوم و ساختار ویژه
روند مینیمم سازی، الگوریتم کلی
روش بیشترین نزول (SD)
نکات مربوط به الگوریتم SD
مثالی از الگوریتم SD
نکات

فصل 6: یادگیری LMS یا ویدرو هوف

شبکه آدالاین
معادلات ویدرو هوف در حالت تک نرون
الگوریتم LMS
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت تک نرون
فرم دسته ای یادگیری LMS در حالت کلی
بهبود هایی بر LMS
کاربرد شبکه آدالاین در فیلترهای تطبیقی

فصل 7: شبکه های عصبی چند لایه پیشخور و یادگیری پس انتشار خطا

مقدمه
تاریخچه
شبکه پرسپترون چند لایه
حل چند مسئله شناسایی الگو
شناسایی الگو
الگوریتم BP
خلاصه الگوریتم BP

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرینات درس شبکه عصبی مصنوعی (دکتر منهاج، 68 صفحه، به زبان فارسی، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

جهت دانلود جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل، بر لینک زیر کلیک نمایید:

جزوه آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

دستورالعمل های متلب برای علم زمین شناسی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

شبکه عصبی مصنوعی راهنمای پیشرفته متلب روش المان محدود برنامه نویسی آنالیز اجزاء محدود کدهای متلب شبیه سازی ارتعاشات حل مسئله با متلب نرم افزارهای متلب و انسیس جعبه ابزار شبکه عصبی

www.catia2015.sellfile.ir دوشنبه 20 شهریور 1396 ساعت 15:49

0 نظر

پروژه با عنوان: مدلسازی رفتار غیرالاستیک نانوتیوب های کربنی توسط مکانیک محیط پیوسته

بر اساس نتایج آزمایشات بارگذاری بر روی نانوتیوب های کربنی و کامپوزیت های آن، شکل پذیری و جذب انرژی قابل توجهی در ورای حد الاستیک در این نانوسازه ها دیده شده است. با توجه به محدودیت های محاسباتی روش های تحلیلی (نظیر دینامیک مولکولی و مکانیک کوانتومی) برای شبیه سازی این رفتار، در این پروژه از روش مدلسازی مکانیک محیط پیوسته در قالب روش اجزای محدود استفاده شده است. به این صورت که ابتدا چگونگی بروز رفتار غیر الاستیک در نانوتیوب ها و سپس شیوه های مدلسازی در این اندازه و اعتبار آنها در قالب روش های مکانیک محیط پیوسته بررسی شده است...

شبیه سازی و تجزیه تحلیل ضربه بالستیک با استفاده از مدل مکانیک آسیب پیوسته

نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده مکانیک محیط های پیوسته

مقدمه ای بر مکانیک محیط های پیوسته

پروژه مدلسازی رفتار غیر الاستیک نانوتیوب های کربنی توسط مکانیک محیط پیوسته، مشتمل بر 21 اسلاید، تایپ شده، به همراه تصاویر، با فرمت powerpoint گردآوری شده است.

* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل پروژه بالا، 6 مقاله مرتبط با مباحث نانوتیوب های کربنی با عناوین زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:

مقاله 1: مدلسازی رفتار غیرالاستیک نانوتیوب های کربنی توسط مکانیک محیط پیوسته (زبان فارسی، 7 صفحه، فرمت pdf)
مقاله 2: Modeling of Non-elastic behavior of Carbon Nanotubes upon (زبان انگلیسی، 7 صفحه، فرمت pdf)
مقاله 3: Nonlocal Cntinuum Models for Carbon Nanotubes Subjected to Static Loading (زبان انگلیسی، 20 صفحه، فرمت pdf)
مقاله 4: Continuum mechanics modelling and simulation of carbon nanotubes (زبان انگلیسی، 20 صفحه، فرمت pdf)
مقاله 5: Modeling of carbon nanotubes and carbon nanotube polymer composites (زبان انگلیسی، 27 صفحه، فرمت pdf)
مقاله 6: بکارگیری تئوری الاستیسیته گرادیان کرنشی در بررسی اثر اندازه بر خواص الاستیک نانولوله تک جداره کربنی (زبان فارسی، 10 صفحه، فرمت pdf)

کاربردها و روش اجزاء محدود در مهندسی با استفاده از نرم افزار انسیس

تحلیل اجزاء محدود خرپای دو بعدی با نرم افزار متلب

نمونه سوالات امتحانی و تمرینات حل شده درس روش های اجزای محدود

آنالیز و تحلیل مهندسی با نرم افزار آباکوس

جهت دانلود پروژه مدلسازی رفتار غیر الاستیک نانوتیوب های کربنی توسط مکانیک محیط پیوسته بر لینک زیر کلیک نمایید:

پروژه با عنوان: مدلسازی رفتار غیرالاستیک نانوتیوب های کربنی توسط مکانیک محیط پیوسته

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

مقدمه ای بر مکانیک محیط های پیوسته

مجموعه آموزشی مکانیک محیط های پیوسته به همراه تشریح کامل مسائل

نمونه سوالات امتحانی پایان ترم دروس کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی

ارتعاشات مکانیکی، تئوری و کاربردها

تعمیرات بر اساس شرایط کار ماشین (آنالیز ارتعاشات، آنالیز صوت و آنالیز روغن)

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

پرسش و پاسخ ارتعاشات مکانیکی تامسون

مکانیک محیط پیوسته شبیه سازی و تجزیه تحلیل روش اجزاء محدود نرم افزار آباکوس نرم افزار متلب نرم افزار انسیس ارتعاشات مکانیکی تامسون آنالیز ارتعاشات مدلسازی رفتار غیر الاستیک نانوتیوب های کربنی

www.catia2015.sellfile.ir دوشنبه 20 شهریور 1396 ساعت 15:49

0 نظر

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار MATLAB

This book is for people who need to solve ordinary differential equations (ODEs), both initial value problems (IVPs) and boundary value problems (BVPs) as well as delay differential equations (DDEs). These topics are usually taught in separate courses of length one semester each, but Solving ODEs with MATLAB provides a sound treatment of all three in about 250 pages. The chapters on each of these topics begin with a discussion of “the facts of life” for the problem, mainly by means of examples. Numerical methods for the problem are then developed
– but only the methods most widely used. Although the treatment of each method is brief and technical issues are minimized, the issues important in practice and for understanding the codes are discussed. Often solving a real problem is much more than just learning how to call a code. The last part of each chapter is a tutorial that shows how to solve problems by means of small but realistic examples

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب (Solving ODEs with MATLAB)، مشتمل بر 4 فصل، 274 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Getting Started

Introduction
Existence, Uniqueness, and Well - Posedness
Standard Form
Control of the Error
Qualitative Properties

Chapter 2: Initial Value Problems

Introduction
Numerical Methods for IVPs
One-Step Methods
Methods with Memory
Solving IVPs in Matlab
Event Location
ODEs Involving a Mass Matrix
Large Systems and the Method of Lines
Singularities

Chapter 3: Boundary Value Problems

Introduction
Boundary Value Problems
Boundary Conditions
Boundary Conditions at Singular Points
Boundary Conditions at Infinity
Numerical Methods for BVPs
Solving BVPs in Matlab

Chapter 4: Delay Differential Equations

Introduction
Delay Differential Equations
Numerical Methods for DDEs
Solving DDEs in Matlab
Other Kinds of DDEs and Software
Bibliography
Index
مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی
جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب
مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن
مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای متلب و آباکوس

جهت دانلود کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب (Solving ODEs with MATLAB) بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

دستورالعمل های متلب برای علم زمین شناسی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

نرم افزار متلب جبر خطی پیشرفته نرم افزارهای متلب و آباکوس مدلسازی و تحلیل تحلیل اجزاء محدود برنامه نویسی حل مسئله با متلب شبیه سازی ارتعاشات آنالیز اجزاء محدود برنامه نویسی به روش المان محدود

www.catia2015.sellfile.ir دوشنبه 20 شهریور 1396 ساعت 15:48

0 نظر

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، مشتمل بر 10 فصل، 443 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

Chapter 1: Introduction

What is Source Coding
Why is Compression Necessary
Image and Video Compression Techniques
Video Compression Standards
Organization of the Book
Summary
References

Chapter 2: Image Acquisition

Introduction
Sampling a Continuous Image
Image Quantization
Color Image Representation
Summary
References
Problems

Chapter 3: Image Transforms

Introduction
Unitary Transforms
Karhunen–Lo`eve Transform
Properties of Unitary Transforms
Summary
References
Problems

Chapter 4: Discrete Wavelet Transform

Introduction
Continuous Wavelet Transform
Wavelet Series
Discrete Wavelet Transform
Efficient Implementation of 1D DWT
Scaling and Wavelet Filters
Two-Dimensional DWT
Energy Compaction Property
Integer or Reversible Wavelet
Summary
References
Problems

Chapter 5: Lossless Coding

Introduction
Information Theory
Huffman Coding
Arithmetic Coding
Golomb–Rice Coding
Run–Length Coding
Summary
References
Problems

Chapter 6: Predictive Coding

Introduction
Design of a DPCM
Adaptive DPCM
Summary
References
Problems

Chapter 7: Image Compression in the Transform Domain

Introduction
Basic Idea Behind Transform Coding
Coding Gain of a Transform Coder
JPEG Compression
Compression of Color Images
Blocking Artifact
Variable Block Size DCT Coding
Summary
References
Problems

Chapter 8: Image Compression in the Wavelet Domain

Introduction
Design of a DWT Coder
Zero-Tree Coding
JPEG2000
Digital Cinema
Summary
References
Problems

Chapter 9: Basics of Video Compression

Introduction
Video Coding
Stereo Image Compression
Summary
References
Problems

Chapter 10: Video Compression Standards

Introduction
MPEG-1 and MPEG-2 Standards
MPEG-4
H.264
Summary
References
Problems
Index

مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی

جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب

مجموعه کدهای تخمین حالت و پارامتر با فیلتر کالمن

مقدمه ای بر تحلیل اجزاء محدود با استفاده از نرم افزارهای متلب و آباکوس

جهت دانلود کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار متلب (Still Image & Video Compression with MATLAB)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب آموزش فشرده سازی تصاویر و ویدئو با استفاده از نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی

دستورالعمل های متلب برای علم زمین شناسی

برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب

مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب

کدهای متلب برای آنالیز اجزاء محدود

کاربرد متلب در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل

شبیه سازی ارتعاشات با استفاده از نرم افزارهای متلب و انسیس

معرفی عملی برنامه نویسی و حل مسئله با متلب

فشرده سازی تصاویر جبر خطی پیشرفته نرم افزارهای متلب و آباکوس تحلیل اجزاء محدود مدلسازی و تحلیل سیستم های دینامیکی برنامه نویسی کدهای متلب شبیه سازی ارتعاشات حل مسئله با متلب

www.catia2015.sellfile.ir دوشنبه 20 شهریور 1396 ساعت 15:47

0 نظر

پروژه با عنوان: اصول مهندسی انواع سیستم های تعلیق و محرک

بین سیستم تعلیق اکسل جلو که فرمان پذیر است و ممکن است که محرک هم باشد و سیستم تعلیق اکسل عقب تفاوت وجود دارد. همچنین بین اکسل یکپارچه یعنی سیستم تعلیق ثابت و سیستم تعلیق مستقل تمایز آشکاری وجود دارد. سیستم تعلیق طبق دار دوبل و سیستم تعلیق مک فرسون استرات دو نوع سیستم تعلیق مستقل می باشد که نیاز به فضای کمی در کناره ها و وسط خودرو دارد. در این پروژه به بررسی انواع سیستم های تعلیق با توجه به جلو محرک، عقب محرک و چهار چرخ محرک بودن آنها پرداخته می شود و مزایا و معایب هریک بیان می گردد. سپس هندسه مرکز و محورهای غلتش بیان می گردد. در پایان حرکت چرخ ها و زوایای چرخ و فرمان و همچنین تاثیر نیروهای مختلف روی تغییرات زوایا و موقعیت چرخ ها بررسی می گردد...