برتر فایل
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک
برتر فایل
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیککتاب سیستم های کنترل خطی و جزوه کنترل مدرن به همراه حل تمرین
کتاب سیستم های کنترل خطی دکتر علی خاکی صدیق اصلی ترین، جامع ترین و کامل ترین مرجع برای درس سیستم های کنترل خطی است، که از دروس اساسی رشته های مهندسی برق و مهندسی پزشکی می باشد. همچنین مرجع مناسبی جهت استفاده داوطلبان آزمون های ورودی کارشناسی ارشد رشته های مهندسی برق و رشته مهندسی پزشکی (بیوالکتریک) می باشد. دکتر علی خاکی صدیق تاکنون ۱۲ جلد کتاب در زمینههای مختلف مهندسی کنترل و سیستم ترجمه و تالیف نمودهاست...
نحوه کار و کاربرد ماشین های مخصوص
کنترل ماشین های AC و DC
کنترل روبات دو محوره با کنترل کننده ی فازی
کتاب سیستم های کنترل خطی، مشتمل بر 7 فصل، 479 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
فصل 1: آشنایی با سیستم های کنترل
فصل 2: نمایش سیستم های کنترل خطی
فصل 3: تحلیل عملکرد گذرا و ماندگار سیستم های کنترل
فصل 4: مکان ریشه
فصل 5: تحلیل پاسخ فرکانسی
فصل 6: روش های جبران سازی سیستم های کنترل
فصل 7: تحلیل و طراحی سیستم های کنترل در فضای حالت
خانه هوشمند
کنترل صنعتی (Industrial Control)
طراحی و ساخت دستگاه اندازه گیر دور موتور تاکومتر
جزوه کنترل مدرن، مشتمل بر 9 فصل، 181 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
فصل 1: آشنایی با کنترل مدرن
فصل 2: آشنایی با مفاهیم جبر خطی و مقدمات ریاضی
فصل 3: نمایش سیستم های خطی
فصل 4: کنترل پذیری و رویت پذیری
فصل 5: تئوری تحقق
فصل 6: تحلیل پایداری
فصل 7: سیستم های کنترل خطی فیدبک حالت
فصل 8: رویتگرهای خطی و طراحی جبران کننده
فصل 9: سیستم های کنترل بهینه خطی
ماشینکاری پره های توربین با ماشین CNC
مدلسازی کنترلر ماشین تراش CNC
برنامه نویسی و اپراتوری دستگاه فرز CNC VMC-850 تبریز با کنترلر فانوگ
کتاب نگاهی به کاربرد نرم افزار MATLAB در کنترل مدرن، مشتمل بر 3 بخش، 56 صفحه، با فرمت pdf، به زبان فارسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
بخش 1: مقدمه
بخش 2: بررسی دستورهای نرم افزار MATLAB مرتبط با بحث کنترل مدرن
- دستور acker
- دستور canon
- دستور care
- دستور cdf2rdf
- دستور ctrb
- دستور Ctrbf
- دستور diag
- دستور eig
- دستور estim
- دستور exam
- دستور Gram
- دستور initial
- دستور kalman
- دستور Lyap
- دستور null
- دستور obsv
- دستور obsvf
- دستور place
- دستور ss
- دستور ssdata
- دستور ss2ss
- دستور ss2tf
- دستور tf2ss
بخش 3: بررسی برنامه های مربوط به مثال های متن کتاب
- رسم پاسخ های سیستم غیرخطی
- طراحی فیدبک حالت با دستور acker
- فیدبک حالت با کنترل انتگرال
- اثر تغییر فیدبک حالت بر رفتار دینامیکی سیستم
- طراحی رؤیتگر حالت
- رؤیتگر مرتبه کاهش یافته
- کنترل فیدبک حالت با رؤیتگر
- کنترل فیدبک حالت با رؤیتگر مرتبه کاهش یافته
- طراحی کنترل کنندۀ بهینه به صورت فیدبک حالت
- کنترل بهینه و حساب تغییرات
- کنترل بهینه و درجۀ پایداری
- فیلتر کالمن
- کنترل کنندۀ فیدبک خروجی با فیلتر کالمن
* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل کتاب و جزوه آموزشی بالا، جزوه حل تمرین کنترل مدرن دکتر علی خاکی صدیق (به زبان فارسی، 45 صفحه، دست نویس، با فرمت pdf) نیز جهت دانلود قرار داده شده است.
کتاب سیستم های کنترل خطی و جزوه کنترل مدرن به همراه حل تمرین
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
کاربرد MATLAB در سیگنال ها، سیستم ها و کنترل
طراحی سیستم هشدار دهنده گازهای خطرناک بوسیله پیامک
سنسورها و ابزار دقیق
ابزار دقیق پیشرفته
طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل
پروژه های کنترل
کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB
جبر خطّی شاخهای از ریاضیات است که به بررسی و مطالعه ماتریس ها، بردارها، فضاهای برداری (فضاهای خطّی)، تبدیلات خطی، و دستگاههای معادلات خطی میپردازد. جبر خطّی کاربردهای فراوان و گوناگونی در ریاضیات و محاسبات گسسته دارد. علاوه بر کاربردهای آن در زمینههایی از خود ریاضیات همانند جبر مجرد، آنالیز تابعی، هندسه تحلیلی، و آنالیز عددی، جبر خطّی استفادههای وسیعی نیز در فیزیک، مهندسی، علوم طبیعی، و علوم اجتماعی پیداکرده است. این درس شامل موضوعاتی است که در یک درس جبر خطی دانشگاهی بررسی می شود که شامل فضاهای برداری، تبدیلات خطی، مقدار یکه و بردار یکه، دستگاه معادلات خطی می باشد...
حل کردن مشکلات با استفاده از نرم افزار متلب
راهنمای پیشرفته متلب، مثال های عملی در علوم و مهندسی
مقدمه ای بر محاسبات علمی با نرم افزار متلب
کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار متلب (Advanced Linear Algebra for Engineers with MATLAB)، مشتمل بر 6 فصل، 367 صفحه، با فرمت pdf، همراه با تصاویر، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Chapter 1: Matrices, Matrix Algebra, and Elementary, Matrix Operations
- Introduction
- Basic Concepts and Notation
- Matrix Algebra
- Elementary Row Operations
- Solution of System of Linear Equations
- Matrix Partitions
- Block Multiplication
- Inner, Outer, and Kronecker Products
Chapter 2: Determinants, Matrix Inversion and Solutions to Systems of Linear Equations
- Introduction
- Determinant of a Matrix
- Matrix Inversion
- Solution of Simultaneous Linear Equations
- Applications: Circuit Analysis
- Homogeneous Coordinates System
- Rank, Null Space and Invertibility of Matrices
- Special Matrices with Applications
- Derivatives and Gradients
Chapter 3: Linear Vector Spaces
- Introduction
- Linear Vector Space
- Span of a Set of Vectors
- Normed Vector Spaces
- Inner Product Spaces
- Orthogonality
- Matrix Factorization
Chapter 4: Eigenvalues and Eigenvectors
- Introduction
- Matrices as Linear Transformations
- Eigenvalues and Eigenvectors
- Matrix Diagonalization
- Special Matrices
- Singular Value Decomposition
- Numerical Computation of Eigenvalues and Eigenvectors
- Properties of Eigenvalues and Eigenvectors of Different Classes of Matrices
- Applications
Chapter 5: Matrix Polynomials and Functions of Square Matrices
- Introduction
- Matrix Polynomials
- Cayley–Hamilton Theorem
- Functions of Matrices
- The State Space Modeling of Linear Continuous-time Systems
- State Space Representation of Discrete-time Systems
- Controllability of LTI Systems
- Observability of LTI Systems
Chapter 6: Introduction to Optimization
- Introduction
- Stationary Points of Functions of Several Variables
- Least-Square (LS) Technique
- Total Least-Squares
- Eigen Filters
- Stationary Points with Equality Constraints
کتاب جبر خطی پیشرفته برای مهندسین با استفاده از نرم افزار MATLAB
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
آموزش کاربردی نرم افزار متلب دانشگاه صنعتی اصفهان
کاربرد کامپیوتر در مهندسی (نرم افزار متلب)
متلب زبان محاسبات فنی (Version 5)
آموزش کاربردی نرم افزار متلب (Matlab Application Training)
اصول کار و برنامه نویسی با متلب MATLAB Programming
تجزیه و تحلیل عددی با استفاده از متلب (Numerical Analysis using MATLAB)
SIMULINK، شبیه سازی سیستم دینامیکی برای MATLAB
برنامه نویسی متلب برای مهندسین (Matlab Programming for Engineers)
جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB
جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB، مشتمل بر 13 مثال کاربردی که به صورت گام به گام و به زبان روان به حل کامل مثال ها پرداخته شده است.
Artifical Neural Network - ANN
جزوه مورد نظر 92 صفحه، با فرمت PDF، به زبان انگلیسی، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
Example 1: Calculate the output of a simple neuron
Example 2: Create and view custom neural networks
Example 3: Classification of linearly separable data with a perceptron
Example 4: Classification of a 4-class problem with a 2-neuron perceptron
Example 5: ADALINE time series prediction with adaptive linear filter
Example 6: Classification of an XOR problem with a multilayer perceptron
Example 7: Classification of a 4-class problem with a multilayer perceptron
Example 8: Industrial diagnostic of compressor connection rod defects
Example 9: Prediction of chaotic time series with NAR neural network
Example 10: Radial basis function networks for function approximation
Example 11: Radial basis function networks for classification of XOR problem
Example 12: 1D and 2D Self Organized Map
Example 13: PCA for industrial diagnostic of compressor connection rod defects
* توجه: لازم به ذکر است که علاوه بر فایل جزوه آموزشی بالا، 3 فایل مرتبط با مباحث شبکه عصبی مصنوعی با عناوین زیر نیز جهت دانلود قرار داده شده است:
فایل 1: جزوه آموزشی شبکه عصبی مصنوعی (به زبان فارسی، 43 صفحه، فرمت JPEG)
فایل 2: جزوه آموزشی شبکه عصبی مصنوعی (به زبان فارسی، 23 اسلاید، فرمت powerpoint)
فایل 3: آموزش تصویری پیاده سازی شبکه عصبی برای داده های آماری بانک مرکزی (به زبان فارسی، 13 دقیقه، فرمت MP4)
کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی
آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
جزوه آموزشی مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از نرم افزار MATLAB
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی
برنامه نویسی به روش المان محدود در نرم افزار متلب
محاسبه معکوس ماتریس با استفاده از کوفاکتور در متلب
برنامه آنالیز قاب دو بعدی به روش تحلیل ماتریسی در نرم افزار متلب
پردازش سیگنال دیجیتال در نرم افزار متلب
تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب
کتاب آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS
در جهان امروز به علت پیشرفت تکنولوژی و پیچیده تر شدن مسائل، استفاده از روش های نوین، جایگزین بسیاری از روش های سنتی شده که دیگر قادر به تخمین درستی از وضعیت موجود نمی باشند. همچنین پیچیده شدن فرایندها منجر به مشکلاتی مانند غیر خطی شدن رابطه پارامترهای فرایند شده که روش های پیشین قادر به انجام و یا تصمیم گیری در مورد آنها نیستند، از این رو روش های جدیدی از قبیل شبکه های عصبی جهت تحلیل این فرایندها پدید آمده است. به دلیل پیچیده بودن محاسبات شبکه عصبی استفاده از نرم افزارهای کامپیوتری توسط کاربران ناگزیر می نماید. در این میان نرم افزارهای متعددی به محاسبه شبکه های عصبی می پردازند. نرم افزار SPSS نسبت به سایر نرم افزارها دارای مزیت هایی بوده که مهمترین آن سهولت استفاده از آن می باشد. از این رو بر آن شدیم تا راهنمای مناسبی جهت استفاده از این نرم افزار مهیا کنیم که کتاب حاضر حاصل این احساس نیاز می باشد. توجه داشته باشید که این آموزش بر اساس مثال های کاربردی صورت می پذیرد که تأثیر مفیدی بر آموزش نرم افزار دارد...
مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب
حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب
حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب
کتاب آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS، مشتمل بر 152 صفحه، در 3 فصل، با فرمت PDF، به زبان فارسی، همراه با تصاویر و روابط مهم ریاضی به ترتیب زیر گردآوری شده است:
فصل 1: مقدمه
- شبکه عصبی چیست؟
- مزیت های شبکه های عصبی
- محدودیت های شبکه عصبی
- نرون عصبی انسان
- شبکه های عصبی تک نرونه، تک لایه، چند لایه
- انواع شبکه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
- مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
- یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر
- شبکه پرسپترون
- یادگیری یک پرسپترون
- توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها می باشد
- الگوریتم های یادگیری پرسپترون
- مشکلات روش Gradient descent
- الگوریتم Back propagation
- انواع مدل های پرسپترون چند لایه
- شبکه های تابع شعاع مدار (RBF)
- معماری شبکه
- شبکه های عصبی در SPSS
- آموزش شبکه RBF
- لایه خروجی
- مزایای یک RBF
- برخی کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی
فصل 2: راهنمای کاربر
بخش اول
- شبکه های عصبی در SPSS
- ساختار شبکه عصبی
بخش دوم
- پرسپترون چند لایه
- متغیرهای وابسته
- ساخت یک شبکه پرسپترون چند لایه
- تفکیک کردن (Partitions)
- ساختار (Architecture)
- لایه های پنهان
- آموزش (Training)
- خروجی (Out Put)
- ذخیره (save)
- احتمال ها و شبه احتمال ها
- صدور (Export)
- گزینه ها (Options)
بخش سوم
- تابع شعاع مدار
- متغیرهای وابسته
- ساخت یک شبکه تابع شعاع مدار
- تفکیک کردن (Partiotions)
- ساختار (Architecture)
- خروجی (Out Put)
- ذخیره (save)
- احتمال ها و شبه احتمال ها
- صدور (Export)
- گزینه ها (Options)
فصل 3: مثال ها
بخش اول
- پرسپترون چندلایه
- آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
- شروع تحلیل ها
- خلاصه فرایند انجام شده
- اطلاعات شبکه
- خلاصه مدل
- طبقه بندی
- تصحیح نمودن آموزش اضافی
- ایجاد نمونه آموزشی
- آغاز نمودن تحلیل ها
- خلاصه ای از فرایند انجام شده
- اطلاعات شبکه
- خلاصه مدل
- طبقه بندی
- منحنی ROC
- نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Chart)
- Cumulative Gains and lift charts
- اهمیت متغیرهای مستقل
- خلاصه
- استفاده از پرسپترون چند لایه به منظور محاسبه هزینه های درمانی و مدت زمان بستری بیماران
- آماده سازی داده ها جهت انجام تحلیل ها
- آغاز آنالیزها
- اعلام خطرها
- خلاصه فرایند
- اطلاعات شبکه
- خلاصه مدل
- جدول پیش بینی بر اساس مشاهده (Predicted-by-Observed Charts)
- Residual by predicted chart
- Independent variable importance
- شبکه های عصبی در SPSS
- خلاصه
بخش دوم
- تابع شعاع مدار
- استفاده از RBF جهت طبقه بندی مشتریان خدمات ارتباط از راه دور
- آماده سازی داده ها جهت آغاز آنالیزها
- راه اندازی آنالیزها
- خلاصه فرایند انجام شده
- اطلاعات شبکه
- خلاصه مدل
- طبقه بندی
- نمودار پیش بینی بر اساس مشاهده
- منحنی ROC
- Cumulative gains and lift charts
- پیوست
- فایل های نمونه
شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب
تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب
تحلیل ورق تحت بار درون صفحه ای به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب
جهت دانلود کتاب آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS، بر لینک زیر کلیک نمایید.
کتاب آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند:
کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی
مقاله با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی
این مقاله در مورد طراحی یک نرم افزار به منظور استفاده بهینه از فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی است که یکی از فرآیندهای نوین جوشکاری در حالت جامد است. این نرم افزار که با زبان c# و با استفاده از الگوریتم ژنتیک طراحی شده، کاربر را قادر می سازد با ورود مقادیر اندازه گیری شده خواص آلیاژ و با ورود درصد میزان اهمیت خواص به سیستم، به مقادیر بهینه ای از سرعت حرکت و سرعت چرخش که در میزان تغییرات خواص آلیاژ مؤثرند، دست یابد. این نرم افزار با در نظر گرفتن وزن برای هر یک از خواص، این امکان را ایجاد می کند که بتوان بعضی از خواص را نسبت به برخی دیگر در حصول نتیجه، برتری داد. با این نوآوری امکان استفاده گسترده از این متد در صنایع مختلف، که در آنها یک یا چند خاصیت، اهمیت بیشتری نسبت به خواص دیگر دارند، فراهم می گردد...
شبیه سازی جوشکاری و اتصال آلیاژهای آلومینیوم به روش آنالیز اجزای محدود
تست های غیر مخرب جوش
گریتینگ
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی، مشتمل بر 5 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر و جداول، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
- چکیده
- مقدمه
- مفاهیم و تعاریف اولیه
- روش جوشکاری FSW
- متدولوژی کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی سرعت چرخش و سرعت حرکت پین
- مرحله اول، مدلسازی داده ها (جمعیت اولیه)
- مرحله دوم، تقاطع (Crossover)
- مرحله سوم، جهش (Mutation)
- مرحله پایانی، برازندگی (Fitness)
- نتیجه گیری و پیشنهادها
- مراجع
جهت دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی، بر لینک زیر کلیک نمایید:
مقاله با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقهمند هستید، آموزشهایی که در ادامه آمدهاند نیز به شما پیشنهاد میشوند: