برتر فایل
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیک
برتر فایل
مجموعه فایل های آموزش مقدماتی تا پیشرفته نرم افزار کتیا (CATIA) و مجموعه کتب, جزوات, پروژه و مقالات تخصصی مهندسی مکانیکمقاله با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی
این مقاله در مورد طراحی یک نرم افزار به منظور استفاده بهینه از فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی است که یکی از فرآیندهای نوین جوشکاری در حالت جامد است. این نرم افزار که با زبان c# و با استفاده از الگوریتم ژنتیک طراحی شده، کاربر را قادر می سازد با ورود مقادیر اندازه گیری شده خواص آلیاژ و با ورود درصد میزان اهمیت خواص به سیستم، به مقادیر بهینه ای از سرعت حرکت و سرعت چرخش که در میزان تغییرات خواص آلیاژ مؤثرند، دست یابد. این نرم افزار با در نظر گرفتن وزن برای هر یک از خواص، این امکان را ایجاد می کند که بتوان بعضی از خواص را نسبت به برخی دیگر در حصول نتیجه، برتری داد. با این نوآوری امکان استفاده گسترده از این متد در صنایع مختلف، که در آنها یک یا چند خاصیت، اهمیت بیشتری نسبت به خواص دیگر دارند، فراهم می گردد...
شبیه سازی جوشکاری و اتصال آلیاژهای آلومینیوم به روش آنالیز اجزای محدود
تست های غیر مخرب جوش
گریتینگ
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی، مشتمل بر 5 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر و جداول، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
- چکیده
- مقدمه
- مفاهیم و تعاریف اولیه
- روش جوشکاری FSW
- متدولوژی کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی سرعت چرخش و سرعت حرکت پین
- مرحله اول، مدلسازی داده ها (جمعیت اولیه)
- مرحله دوم، تقاطع (Crossover)
- مرحله سوم، جهش (Mutation)
- مرحله پایانی، برازندگی (Fitness)
- نتیجه گیری و پیشنهادها
- مراجع
جهت دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی، بر لینک زیر کلیک نمایید:
مقاله با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی فرآیند جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:
اصول انتخاب الکترود جوشکاری
مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک
پیش بینی پروفیل سایش غلتک های نورد به منظور برنامه ریزی پاس های نورد و برنامه نورد در کارخانجات نورد فولاد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پروژه طول غلتک نورد به بخش های کوچک تقسیم شد و برای هر بخش یک شبکه عصبی مجزا تعریف گردید که تمام این شبکه ها در یک شبکه واحد سفارشی تعریف گردیدند تا زمان مدل سازی کاهش یابد. برای هر بخش از طول غلتک معادله پروفیل سایش استخراج گردید و در اختیار الگوریتم ژنتیک برای کمینه کردن سایش قرار گرفت. در این پروژه از نرم افزار متلب MATLAB استفاده گردیده است. این پروژه بر مبنای داده های عملی خط نورد گرم فولاد سبا انجام شد. نتایج بدست آمده به خوبی با نمودارهای پروفیل سایش واحد سنگ زنی فولاد سبا تطابق دارد...
مجموعه آموزش‌های طراحی قالب و قالبسازی
مجموعه آموزش‌های روش اجزای محدود
مقاله تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک، مشتمل بر 8 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
- چکیده
- مقدمه
- شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
- نتایج و بحث
- نتیجه گیری
- پیوست
- مراجع
آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل
مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی
کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی
مقاله با عنوان: تعیین پروفیل سایشی غلتک های نورد گرم ورق با شبکه های عصبی و بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:
ترسیم خط تاثیر نیروی محوری اعضاء و عکس العمل های تکیه گاهی خرپا دوبعدی در متلب
کاربرد روش اجزاء محدود در مسائل مهندسی سازه
تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب
تحلیل قوسی از دایره با تکیه گاه های گیردار با استفاده از نرم افزار متلب
طراحی و ساخت دستگاه ثبت کننده سیگنال الکترومایوگرام دو کانال
مدلسازی سیستم کروز کنترل در نرم افزار متلب
طراحی کنترل مدرن و کنترل بهینه برای مدل تابع تبدیل
طراحی و تحلیل ساختمان سوله صنعتی با استفاده از نرم افزار متلب
مقاله با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی و بهینه یابی پارامترهای کنترل کننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت
در این مقاله با به کارگیری الگوریتم ژنتیک، به طراحی و بهینه یابی کنترل کننده فازی تناسبی مشتقی جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت پرداخته شده است. در ابتدا با بهره گیری از روش مدل سازی وینر مدلی با ساختار بلوکی جهت شبیه سازی عملکرد موتور توربوجت پیشنهاد شده است که این نوع مدل سازی برای اهدافی نظیر طراحی کنترل کننده مناسب می باشد. در ادامه با توجه به رفتار غیرخطی موتور، کنترل کننده فازی اولیه ای که قواعد و پارامترهای آن بر اساس اطلاعات تجربی و شناخت قبلی از رفتار موتور تنظیم شده است، طراحی گردید. در پایان با به کارگیری الگوریتم ژنتیک، قواعد و پارامترهای کنترل کننده فازی اولیه با هدف کاهش میزان مصرف سوخت و همچنین بهبود رفتار سیستم در مود کنترلی گذرا بهینه گردید. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کنترل کننده طراحی شده علاوه بر کاهش میزان مصرف سوخت، قادر است پاسخ زمانی و مشخصه های عملکردی سیستم نظیر خطای حالت ماندگار، فراجهش و زمان خیزش را به طور قابل ملاحظه ای بهبود بخشد...
مدلسازی و شبیهسازی توربین بادی مجهز به DFIG و STATCOM
مجموعه آموزش‌های شبکه عصبی مصنوعی در MATLAB
مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی و بهینه یابی پارامترهای کنترل کننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، مشتمل بر 11 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام، فرمول ها و روابط ریاضی با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:
- چکیده
- مقدمه
- مدل سازی و شبیه سازی عملکرد موتور توربوجت
- طراحی کنترل کننده فازی سوخت
- طراحی کنترل کننده ژنتیک فازی
- کدگذاری ضرایب اصلاح
- کدگذاری پارامترهای توابع عضویت
- کدگذاری پایگاه قواعد
- تعریف تابع برازش
- تحلیل نتایج
- نتیجه گیری
- پی نوشت
- مراجع
جهت دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی و بهینه یابی پارامترهای کنترل کننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت، بر لینک زیر کلیک نمایید:
مقاله با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی و بهینه یابی پارامترهای کنترل کننده جهت تنظیم سوخت موتور توربوجت
اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند: