کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی (Neural Network Design)، سعی دارد تا شبکه های عصبی مصنوعی را بیشتر با مفهوم و ساختار اساسی اش بیان نماید. این کتاب اثر هاگان بوده که به همراه دانشجویانش تولباکس شبکه عصبی را نیز در نرم افزار متلب طراحی نموده اند. این کتاب مشتمل بر 19 فصل، 733 صفحه، به زبان انگلیسی، همراه با تصاویر، فرمول ها و جداول مهم، با فرمت pdf، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

• Chapter 1: Introduction
• Chapter 2: Neuron Model and Network Architectures
• Chapter 3: An Illustrative Example
• Chapter 4: Perceptron Learning Rule
• Chapter 5: Signal and Weight Vector Space
• Chapter 6: Linear Transformations for Neural Network
• Chapter 7: Supervised Hebbian Learning
• Chapter 8: Performance Surfaces and Optimum Points
• Chapter 9: Performance Optimization
• Chapter 10: Widrow Hoff Learning
• Chapter 11: Back propagation
• Chapter 12: Variations on Back Propagation
• Chapter 13: Associative Learning
• Chapter 14: Competitive Networks
• Chapter 15: Grossberg Network
• Chapter 16: Adaptive Resonance Theory
• Chapter 17: Stability
• Chapter 18: Hopfield Network
• Chapter 19: Epilogue

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS

جهت دانلود کتاب طراحی شبکه های عصبی (Neural Network Design)، بر لینک زیر کلیک نمایید:

کتاب طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

جهت دسترسی به آموزش های بیشتر بر لینک های زیر کلیک نمایید:

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

جعبه ابزار شبکه عصبی در نرم افزار متلب

کاربرد روش های اکتشافی مبتنی بر تحلیل بافت در گروه بندی کیفی محصولات فولادی

آموزش جامع نرم افزار فورترن

متلب برای مهندسین عمران

مدلسازی و شبیه سازی موتور هیسترزیس با نرم افزار متلب

آموزش متلب، جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB

معادلات دیفرانسیل جزئی (P.D.E) یکی از موارد پر کاربرد در محیط های مختلف پیوسته می باشند که نظیر آنها را در معادلات موج یا انتقال حرارت می توان مشاهده نمود. در این جزوه آموزشی هدف آموزش برنامه نویسی روش explicit و implicit در حل انتقال حرارت دو بعدی در یک صفحه مستطیلی به روش تفاضل محدود (Finite Difference) است...

طراحی شبکه های عصبی مصنوعی

کاهش بعد با استفاده از شبکه های عصبی

مجموعه مثال های کاربردی حل شده در زمینه شبکه عصبی مصنوعی

جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB، یک جزوه آموزشی مفید و کاربردی از آموزش مبحث انتقال حرارت در نرم افزار پیشرفته متلب است. همچنین به همراه جزوه بالا تمام m فایل های استفاده شده در این جزوه آموزشی، در فایل rar دانلود شده موجود می باشد. با توجه به اینکه این برنامه دارای تابع می باشد، حتماً بایستی Current Folder نرم افزار بر روی فولدر این مجموعه تنظیم شود. این جزوه مشتمل بر 22 صفحه، به زبان فارسی، تایپ شده، به همراه تصاویر رنگی، با فرمت PDF، به ترتیب زیر گردآوری شده است:

بخش 1: مقدمه

بخش 2: روش های حل معادلات دیفرانسیل جزئی از نوع سهمیگون

• روش صریح
• روش ضمنی

بخش 3: صورت مسئله

بخش 4: برنامه MATLAB

• برنامه روش صریح
• برنامه روش ضمنی

بخش 5: خروجی ها

بخش 6: متن برنامه

• ضمیمه الف
• ضمیمه ب

آموزش شبکه عصبی مصنوعی به همراه تشریح کامل مسائل

آموزش شبکه های عصبی در نرم افزار SPSS

تشخیص خطای اولیه ترانسفورماتور بر اساس شبکه عصبی مصنوعی

جهت دانلود جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB برلینک زیر کلیک نمایید:

آموزش متلب، جزوه آموزش حل معادله انتقال حرارت دو بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار MATLAB

اگر به فراگیری مباحث مشابه مطلب بالا علاقه‌مند هستید، آموزش‌هایی که در ادامه آمده‌اند نیز به شما پیشنهاد می‌شوند:

حل معادله انتقال حرارت یک بعدی به روش صریح و ضمنی در نرم افزار متلب

برنامه المان چهار گرهی تنش مسطح و کرنش مسطح در نرم افزار متلب

طراحی اسیلواسکوپ با استفاده از adc کارت صدا و نرم افزار MATLAB

تحلیل صفحه خمشی تحت بار گسترده ثقلی در نرم افزار متلب

شبیه سازی متعادل سازی بار در شبکه های برق با نرم افزار متلب

تحلیل تیر سراسری با استفاده از نرم افزار متلب

تحلیل ورق تحت بار درون صفحه ای به روش اجزاء محدود با استفاده از نرم افزار متلب