پروژه سیستم های بیومتریک (Biometric Systems)

برای صدور اجازه ورود برای یک فرد نیاز داریم وی را شناسایی و هویت وی را تایید نماییم و مورد نظر ما انجام بررسی هایی است که به صورت خودکار توسط یک سیستم صورت بگیرد. در اصل تمام روش های شناسایی با سه مورد زیر در ارتباط است:

1. آنچه که شما می دانید (یک کلمه عبور یا PIN)
2. آنچه که شما دارید (یک کارت یا نشانه های دیگر)
3. آنچه که شما هستید (مشخصات فیزیکی یا رفتاری)

مورد آخر به نام زیست سنجی (Biometrics) نیز شناخته می شود. کلمه بیومتریک از کلمه یونانی Bio به معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره نمود. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی نماید و بر اساس ویژگی های بدن اشخاص، آن ها را بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقمندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارت هایی که به کار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روش ها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند.

بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است. یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است. سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است و تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین
لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود...

پروژه  مورد نظر مشتمل بر چهار (4) فصل، 57 صفحه، تایپ شده، به همراه تعدادی تصاویر، دیاگرام، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه  به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: سیستم بیومتریک

• سیستم بیومتریک
• اجزاى سیستم بیومتریک
• تکنیک های بیومتری
• تکنیک های فیزیولوژیکى
• باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت
• اصول کلی در سیستم های تشخیص اثر انگشت
• استخراج سایر ویژگی ها
• نحوه استخراج ویژگی ها
• تکنولوژی دستگاه های اسکن
• منابع خطاها
• استانداردهای عملکردی روش های تشخیص هویت
• مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه

فصل 2: باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه

• باز شناسی هویت با استفاده از عنبیه
• کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه
• برخی از مزایای عنبیه برای شناسایی افراد
• برخی از معایب عنبیه برای شناسایی افراد
• علم عنبیه
• خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی
• مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی
• باز شناسی هویت از طریق چهره
• مشکلات اساسی در بازشناخت
• روش های استخراج خصوصیات از چهره
• روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر
• تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر
• مدل سیستم بازشناخت
• پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت

فصل 3: باز شناسی هویت از طریق گفتار

• باز شناسی هویت از طریق گفتار
• روش های پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده
• معرفی برخی از روش های بازشناسی گفتار
• باز شناسی هویت از طریق امضا
• انواع جعل امضا
• نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا
• انواع ویژگی های موجود در یک امضا
• مزایا و معایب
• کاربردهاى بیومتریک
• مزایاى فناورى هاى بیومتریک

فصل 4: نتیجه گیری

• نتیجه گیری
• منابع و ماخذ

جهت دانلود پروژه  سیستم های بیومتریک (Biometric Systems) برلینک زیر کلیک نمایید:

 سیستم های بیومتریک (Biometric Systems)

پروژه طراحی سیستم هشدار دهنده گازهای خطرناک بوسیله پیامک

موضوع پروژه در رابطه با هشدار وجود گاز در محیط از طریق ارسال پیام کوتاه می باشد. در این پروژه با استفاده از یک سنسور گاز (که می تواند انواع گازهای متعدد از جمله منواکسید کربن، گاز شهری، آمونیاک و ... را تشخیص دهد) استفاده می شود که می تواند بسته به نوع کار، به صورت آنالوگ و یا دیجیتال باشد. این سنسور وجود گاز در محیط را تشخیص داده و بسته به مقدار گاز، ولتاژی ایجاد می کند. همواره می توان با استفاده از یک کنترلر ولتاژ آن را اندازه گرفت و در صورتی که از حد معینی تجاوز کرد عمل مشخص شده را انجام دهد. در این پروژه همچنین می توان با ارسال یک متن کلیدی خاص از شماره مورد نظر عمل خاصی را انجام داد مثلا قطع شیر اصلی گاز و ... برای ارتباط با شبکه های جی اس ام ماژول های متفاوتی وجود دارند که بسته به نوع کار و امکانات موجود می توان از آنها استفاده کرد. ماژول استفاده شده در این پروژه SIM 908 ساخت شرکت SIMCOM می باشد که دارای امکانات متعدد و جالبی می باشد که بسته به شرایط می توان از آنها استفاده نمود. از جمله این امکانات می توان به قابلیت های ارسال و دریافت پیام کوتاه، امکان ایجاد تماس تلفنی، امکان استفاده از سیستم موقعیت یاب جهانی و ایجاد ارتباط از طریق اینترنت و .... را نام برد. سایر امکانات در بخش معرفی ماژول بیان شده است. در این پروژه همچنین از یک میکرو کنترلر AVR MEGA 32A ساخت شرکت ATMEL جهت ارتباط با سنسور گاز و ماژول، استفاده شده است و زبان برنامه نویسی و کامپایلر مورد استفاده در این پروژه به ترتیب C و Code vision می باشد...

پروژه مورد نظر مشتمل بر 6 فصل، 130 صفحه، تایپ شده، به همراه تصاویر، دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: مقدمه و معرفی پروژه

• مقدمه
• مشخصات فرکانسی و نواحی شبکه جی اس ام
• مفاهیم شبکه سلولی
• جابجایی سلولی
• مشخصات سیم کارت
• پروسه تصدیق هویت
• معرفی کننده موقعیت محلی
• موبایل
• آنتن
• موضوع پروژه
• اهمیت و اهداف پروژه

فصل 2: آموزش طراحی PCB و پورت سریال

• مقدمه
• طراحی مدار چاپی
• معرفی نرم افزار Altium
• تنظیمات مربوط به شماتیک
• طراحی یک مدار در فضای نرم افزار
• قرار دادن المان ها و کتابخانه ها
• سیم کشی مدار
• ایجاد سند PCB
• تعیین اندازه برد
• انتقال اطلاعات از سند شماتیک به سند PCB
• مسیرکشی بین قطعات در سند PCB
• پورت سریال و پروتکل RS232
• قالب اطلاعات ارسالی
• سطح سیگنال RS232
• آی سی MAX 232
• کانتکتور D9

فصل 3: معرفی تجهیزات پروژه

• تجهیزات مورد استفاده در پروژه
• معرفی ماژول SIM 908
• مشخصات ماژول SIM908
• قابلیت ها و کاربرد های ماژول SIM 908
• معرفی پایه های ماژول SIM 908
• مراحل راه اندازی ماژول
• سنسور های گاز سری MQ
• ویژگی سنسور های گاز سری MQ
• انواع سنسور های گاز سری MQ
• سنسور گاز 9MQ
• مشخصات سنسور گاز 9MQ
• معرفی میکرو کنترلر AT MAGA 32A
• مشخصات میکرو کنترلر AT MAGA 32A
• رله الکترونیکی پیچ پایه
• عملکرد رله
• پایه های رله

فصل 4: معرفی و تست دستورات کاری ماژول

• دستورات لازم جهت کار با ماژول
• دستورات مرتبط با پیام کوتاه
• دریافت و ارسال اطلاعات ازطریق کامپیوتر
• معرفی و تنظیم نرم افزارHyper Terminal
• تست دستورات کاری ماژول در نرم افزار

فصل 5: راه انداری و انجام پروژه

• مقدمه
• PCB های پروژه
• PCB راه اندازی اولیه ماژول
• PCB جهت برقراری اتصال تمامی تجهیزات مورد نیاز پروژه
• معرفی نرم افزار Codevision AVR
• برنامه ارسال ودریافت پیامک

فصل6:

• پیشنهادات
• منابع و ماخذ

جهت دانلود پروژه طراحی سیستم هشدار دهنده گازهای خطرناک بوسیله پیامک برلینک زیر کلیک نمایید:

پروژه  طراحی سیستم هشدار دهنده گازهای خطرناک بوسیله پیامک

پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین

منطق فازی معتقد است که ابهام همیشه و همواره در جوهره و ماهیت علم بوده و می توان از آن بهره جست. بنابراین به دنبال ساختن سیستم هایی است که ابهام را به عنوان بخشی از سیستم، هضم نموده و مدل کند. زیرا تنها در اینصورت است که می توان در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی، رفتار و عکس العمل این گونه سیستم ها را به رفتار انسانی نزدیک نموده و به نتیجه دلخواه دست یافت. بر همین اساس کاربرد منطق فازی در حل مسائل هوش مصنوعی، بیش از پیش در حال گسترش است. لذا پس از معرفی منطق فازی توسط پروفسور لطفی زاده، شمار زیادی از محققان حوزه علوم کامپیوتر به این مقوله و کاربردی کردن آن در مسائل روی آورده و مقالات و پژوهش های زیادی با این موضوعات منتشر شده است. در این پروژه هم هدف اصلی ما معرفی و نقد و بررسی روش های مبتنی بر منطق فازی و یادگیری ماشین است. روال کار به صورت مطالعه روش های مشابه در مقالات معتبر و جدید ISI، Elsevier، Springer و IEEE می باشد. سپس با استفاده از نتایج شبیه سازی روش های پیشنهادی در این مقالات سعی در ارائه راه حل های جدید به کمک نقاط قوت و ضعف این روش ها خواهیم داشت. در این زمینه فصل اول به معرفی، تاریخچه و مفاهیم اصلی منطق فازی پرداخته و در فصل دوم تعاریف و انواع روش ها و تکنیک های یادگیری ماشین به همراه مزایا و معایب هر یک را بیان نموده و در فصل سوم مروری بر مقالات جدید در این حوزه داشته و در فصل چهارم به بیان ایده های جدید پیرامون ماشین و  منطق فازی می پردازیم و پروژه را با بیان نتایج به پایان خواهیم رساند...

پروژه مورد نظر مشتمل بر 4 فصل، 94 صفحه، تایپ شده، به همراه دیاگرام و جدول، روابط و فرمول های اصلی، با فرمت pdf جهت دانلود قرار داده شده و فصل بندی پروژه به ترتیب زیر می باشد:

فصل 1: منطق فازی، معرفی، تارخچه و مفاهیم اصلی

• مقدمه
• محاسبات نرم
• منطق فازی
• سیر تطور منطق فازی
• سیستم های فازی
• سیستم های فازی چگونه سیستم هایی هستند؟
• مفاهیم اصلی در منطق فازی
• خلاصه

فصل 2: یادگیری ماشین، تعاریف، انواع روش ها و تکنیک ها

• مقدمه
• تعاریف یادگیری
• یادگیری ماشین چیست ؟
• هدف یادگیری ماشینی
• انواع یادگیری
• یادگیری با ناظر
• یادگیری بدون ناظر
• یادگیری تقویتی
• یادگیری نیمه نظارتی
• روش های یادگیری نیمه نظارتی
• رشته های علمی و نمونه هایی از تاثیرشان بر یادگیری ماشینی
• انواع ماشین های یادگیرنده
• روش های یادگیری عامل
• طراحی یک سیستم یادگیری
• مشکلات ماشین های یادگیرنده
• تکنیک های یادگیری ماشین
• یادگیری استنتاجی خصوصا درخت تصمیم
• ویژگی های درخت تصمیم
• کاربردهای درخت تصمیم
• مسائل اساسی برای هر درخت تصمیم
• یادگیری پیوندگرا خصوصا شبکه عصبی مصنوعی
• کاربردهای شبکه عصبی مصنوعی
• مزیت شبکه عصبی
• یادگیری به روش فازی
• یادگیری از طریق منطق محاسباتی
• پایه های منطق محاسباتی
• پایه ریاضی
• کاربردهای منطق محاسباتی
• یادگیری از طریق محاسبات تکاملی خصوصا الگوریتم ژنتیک
• الگوریتم ژنتیک
• یادگیری از طریق برنامه ریزی سیستم خبره
• یادگیری تقویتی
• کاربردهای یادگیری تقویتی
• یادگیری مفهوم
• یادگیری از طریق قوانین وابستگی
• یادگیری بیزین
• ویژگی های یادگیری بیزین
• مشکلات عملی یادگیری بیزین
• یادگیری از طریق ماشین بردار پشتیبان
• مزیت های ماشین بردار پشتیبان
• ایرادات ماشین بردار پشتیبان
• کاربرد ماشین های یادگیرنده
• خلاصه

فصل 3: منطق فازی و یادگیری ماشین، مرور مقالات

• مقدمه
• مجموعه های فازی بدیهی با استخراج قواعد فازی از درخت های تصمیم فازی
• مدل هوش محاسباتی ترکیبی مبتنی بر منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
• سیستم های رابطه ای عصبی فازی برای تقریب و پیش بینی غیرخطی
• شبکه های مبتنی برمنطق فازی
• منطق فازی در تولید، مرور ادبیات و نرم افزار تخصصی
• استنتاج قوانین فازی با سیستم ایمنی مصنوعی و آموزش پارتیشن های فازی
• خلاصه

فصل 4: منطق فازی و یادگیری ماشین، بیان ایده های جدید

• مقدمه
• روش های مبتنی بر الگوریتم هوشمند (خودآگاه)
• سیستم خبره
• مزایای سیستم خبره
• کاربردهای سیستم خبره
• روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
• الگوریتم ژنتیک
• مزایای الگوریتم ژنتیک
• نقاط ضعف الگوریتم ژنتیک
• روش های مبتنی برساختار درختی
• مسئله درخت اشتاینر
• کاربرد های درخت اشتاینر
• روش های مبتنی بر استفاده از الگوریتم های چند بعدی در یادگیری ماشین
• یادگیری تقویتی
• مشخصه های اصلی یادگیری تقویتی
• کاربردهای یادگیری تقویتی
• یادگیری مفهومی
• الگوریتم های مبتنی بر تابع هدف
• روش K- میانگین
• مشکلات روش خوشه بندی K- میانگین
• روش C - میانگین
• نقاط قوت الگوریتم C – میانگین فازی
• نقاط ضعف الگوریتم C – میانگین فازی
• روش های مبتنی برعامل
• فیلتر کالمن
• فیلتر کالمن فازی

جهت دانلود پروژه کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین برلینک زیر کلیک نمایید:

پروژه  کاربردهای منطق فازی در یادگیری ماشین